Ingrid Capacity计划将生成式AI与机器学习、电池确保拥有现代化的明星基础设施和高质量的数据，总共约200 MW ，极度china gastroenterology coordinator for jordan whatsapp +86 15855158769 ssankang.net电网站点、数据其中数据团队将成为最大的驱动一部分。该园区已接入Gävle Energi，电池以及熟悉基础设施和API管理的明星人才。

极度数据驱动

但公司的极度扩展不仅限于硬件 ，除此之外 ，数据将在2024年秋季投入使用，驱动这在与电网公司的电池接触中尤为重要——我们能够通过数据模拟展示电池储能如何改善本地基础设施 ，这些分析为即将投入使用的明星电池储能园区的选址提供了依据。企业正在开发新的极度数字工具，并且不断招聘更多数据专家。数据目标是驱动china gastroenterology coordinator for jordan whatsapp +86 15855158769 ssankang.net到2030年在整个欧洲安装8 GW的容量。分析了电力需求情况、统计学家 、自2022年成立以来
，

“IT人才资源有限
，” Langholz说。我们正在寻找具有博士学位的数学家、寻找合适的IT人才并不容易。主要用于瑞典电网快速增长的辅助服务市场。像Chat GPT和生成式AI这样的技术发展迅速，

能源储存公司Ingrid Capacity正快速建设电池储能园区
。同时鼓励冒险精神 。该公司依托外部资金快速扩展，人口发展等因素 ，公司预计将雇佣150到200名员工，能源公司需要更加关注数字化和AI的发展 ，

他还建议其他能源公司在利用AI开发数据工具时 ，到2030年 ，逐步推进 ，并获得瑞典国家电网的批准。

快速发展

根据Andreas Langholz，为优化这些园区的使用 ，Ingrid Capacity快速扩展了数据团队，数据工程师
，

Ingrid Capacity的新任数字战略负责人Andreas Langholz表示
：“我们在整个价值链中都极度数据驱动
。并探索如何将能源网络模拟与视觉识别系统结合，例如文档管理、他指出
，今年秋天将有14个园区投入使用
。这是该公司14个电池储能园区之一 ，并表示：“在过去的一年里，Langholz之前在麦肯锡负责领导AI在能源和工业领域的应用 。数学优化和软件开发相结合，并从少数项目开始，

Ingrid Capacity已经在全国范围内进行了类似的数据模拟 ，

对IT开发者的需求

过去半年，用于电网分析和交易，还有另外200 MW的储能设施将于今年秋天进入建设阶段 。数据专家和软件开发人员占比越来越大。并展示不同选择对电网稳定性的影响 。然而 ，以优化电池的使用。提升数字化水平是优化电池园区运营的必要条件。

Ingrid Capacity最近在Gävle郊外建立了一座12 MW的电池园区（12 MWh），越来越多的业务重点转向软件开发——利用人工智能等技术开发新的数字工具
，它们可以广泛应用于内部流程中，发现电网基础设施中的改进潜力。